Social cheating in a <i>Pseudomonas aeruginosa</i> quorum-sensing variant
Notice bibliographique
Résumé
The opportunistic bacterial pathogen Pseudomonas aeruginosa has a layered acyl-homoserine lactone (AHL) quorum-sensing (QS) system, which controls production of a variety of extracellular metabolites and enzymes. The LasRI system activates genes including those coding for the extracellular protease elastase and for the second AHL QS system, RhlRI. Growth of P. aeruginosa on casein requires elastase production and LasR-mutant social cheats emerge in populations growing on casein. P. aeruginosa colonizes the lungs of individuals with the genetic disease cystic fibrosis (CF), and LasR mutants can be isolated from the colonized lungs; however, unlike laboratory-generated LasR mutants, many of these CF isolates have functioning RhlR-RhlI systems. We show that one such mutant can use the RhlR-RhlI system to activate expression of elastase and grow on casein. We carried out social-evolution experiments by growing this isolate on caseinate and, as with wild-type P. aeruginosa , elastase-negative mutants emerge as cheats, but these are not RhlR mutants; rather, they are mutants that do not produce the non-AHL Pseudomonas quinolone signal (PQS). Furthermore, we generated a RhlRI mutant and showed it had a fitness defect when growing together with the parent. Apparently, RhlR QS and PQS collude to support growth on caseinate in the absence of a functional LasR. Our findings provide a plausible explanation as to why P. aeruginosa LasR mutants, but not RhlR mutants, are common in CF lungs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».