Direct Micropatterning of Phase Separation Membranes Using Hydrogel Soft Lithography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work a novel method is presented to directly apply microscale patterns on the membrane surface using hydrogel facilitated phase separation (HFPS). The hydrogel mold initiates phase separation spontaneously when it contacts the polymer solution and this guarantees that location of the dense skin layer is on the patterned side. In this fashion, the active surface area of a membrane is larger than the equivalent flat surface and subsequently enhances water flux without changing the membrane surface chemistry. The morphological properties of the HFPS membranes show similarity to the nonsolvent induced phase separation ones; however, a pore enlarging is noticed in the HFPS membranes due to the slow demixing rate of the solvent/nonsolvent in the phase separation process. The permeation results show that the HFPS patterned membrane doubles the pure water permeate flux when compared to the HFPS unpatterned membrane. This increase is attributed to the combined effect of enhanced surface area and a slight increase in the average pore size of the membrane. Moreover, fouling experiments with bovine serum albumin solution show a 78% increment in the flux for the patterned membrane after 100 min of operation, demonstrating the advantage of using microstructured membrane for filtration applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».