MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2922088011 · doi:10.15273/dmj.vol45no1.8789

A “domino-effect” case of multiple ocular pathologies ascribed to various complex causes

2018· article· en· W2922088011 sur OpenAlexaffvenue
Ricarda M. Konder, Erin Demmings

Notice bibliographique

RevueDalhousie Medical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtiologyCataractsMedical historyGlaucomaUveitisOphthalmologyDiseaseOptometryPsychological interventionIntensive care medicineSurgeryPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a learning case targeted at medical students and other healthcare professionals who wish to improve their understanding of ophthalmic conditions and their anatomical underpinnings.This report will introduce a patient with a complex history of ocular pathologies who presented to a small urban community ophthalmology clinic.A brief summary of past medical history will be presented, followed by a detailed explanation of the symptoms, etiologies, and chosen treatments for the patient’s various conditions (iris and chorioretinal colobomas, uveitis, cataracts, retinal detachments, corneal edema, and glaucoma). In this case, the various medical interventions for our patient’s initial problems often led to complications and exacerbations of pre-existing conditions; therefore, special attention will be paid to highlighting both the pathophysiological and mechanical influences that may lead to, and exacerbate, eye disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDalhousie Medical JournalMême sujetIntraocular Surgery and LensesTravaux en français237 207