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Enregistrement W2922088468

EQUUSTEK V GOOGLE: LA RHÉTORIQUE DE LA VIRTUALITÉ EN DROIT INTERNATIONAL PRIVÉ

2016· article· fr· W2922088468 sur OpenAlexaboutno aff
Guillaume Laganière

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict of Laws and Jurisdiction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberspaceRhetoricInternationalism (politics)Political scienceVirtuality (gaming)SociologyLawGlobalizationLaw and economicsPoliticsThe Internet
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the case of Equustek v. Google, currently pending before the Supreme Court of Canada, and proposes a novel approach to the cyberspace debate in private international law. The author categorizes the rhetoric of the debate under two different themes: virtuality and internationalism. The virtuality rhetoric calls for the adaptation of traditional territorial connections as a result of their incompatibility with cyberspace. The rhetoric of internationalism calls instead for the adaptation of traditional territorial connections by highlighting the virtues of globalization and innovation. The author argues that the reform of Canadian private international law in the 1990s corresponds to the nature of the legal challenges associated with the democratization of a “borderless” cyberspace. Thus, cyberspace must be considered in light of the rules of private international law as shaped by internationalist rhetoric. This analysis provides insight into the forces at work in the Google case and the positions and attitudes underlying them. It also facilitates an adequate assessment of the legal ramifications of cyberspace in private international law. The author concludes by arguing that political and social considerations shape the development of conflict rules much more than the technical nature of any given medium. Conflict rules are not developed in the abstract and nor should the corresponding legal discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,024
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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