Using Phase Unwrapping Methods to Apply D-InSAR in Mining Areas
Notice bibliographique
Résumé
Phase unwrapping is one of the key processing steps of D-InSAR (Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar), and its accuracy has a great impact on the accuracy of interferometric deformation results. Therefore, it is necessary to choose the proper phase unwrapping method for mining deformation monitoring with different coherence by the comparative study of different phase unwrapping methods, because the coherence is different for different mining areas. In this paper, 2 data sets of different coherence Sentinel-1A data in Xuangang mining areas were processed using 3 different D-InSAR unwrapping methods: Region Growing, Minimum Cost Flow, and Delaunay MCF by SARscape software. Through statistical analysis of phase unwrapping results and comparative analysis of the difference between the theoretical deformation value and the deformation value calculated by SARscape, the Delaunay MCF unwrapping method is found to be the best to monitor low-coherence mining areas under most conditions. However, the Minimum Cost Flow method is a better choice when the coherence of mining areas is high, and smoother and more continuous phase unwrapping results can be obtained by selecting a mining area with better coherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».