Abstract P021: Cardiac Biomarkers, Electrolytes, and Anemia with Arrhythmias over Two Weeks in Chronic Kidney Disease: The Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic kidney disease (CKD) increases the risk of arrhythmias and sudden cardiac death; however, it is unclear whether this association is due to cardiac overload, cardiac injury, electrolyte abnormalities, anemia, or all of the above. We therefore investigated the relationships between several biomarkers representing these conditions with various arrhythmias among CKD. Methods: In 2016-17 (visit 5), 2187 older participants (71-94 years) in the ARIC Study underwent 2-week continuous heart rhythm monitoring (Zio XT Patch). We conducted a cross-sectional study of 1276 participants with CKD. We used modified Poisson regression to examine the associations of natriuretic peptide (NT-proBNP) representing cardiac overload, high-sensitivity cardiac troponin-T (hs-cTnT) reflecting cardiac injury, potassium and magnesium (electrolyte abnormalities), and hemoglobin (anemia) with arrhythmias detected during the 2-week period: atrial fibrillation (AF), non-sustained ventricular tachycardia (NSVT), long pause (>3 sec), Mobitz II or complete atrioventricular block (AVB), and ventricular ectopy (VE). Results: There were 9% with AF, 33% with NSVT, 4% with long pause, 2% with AVB, and 29% with VE. NT-proBNP was associated with all arrhythmias except AVB ( Table 1 ). Higher hs-cTnT was associated with AF, NSVT, and VE. Lower potassium below 4.2 mmol/L was associated with AF while lower magnesium below <2 mg/dL was associated with VE. Hemoglobin showed no associations with arrhythmias. Conclusions: Of the plausible mechanisms contributing to arrhythmias in CKD, biomarkers of cardiac overload and injury were associated with most arrhythmias tested. Lower potassium and lower magnesium demonstrated a significant relationship with AF and VE, respectively. Our results suggest cardiac alterations as key conditions behind high arrhythmic burden in CKD, with somewhat limited contributions of electrolytes and anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».