Relationship between serum osteocalcin/undercarboxylated osteocalcin and type 2 diabetes: a systematic review/meta-analysis study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The global burden of type 2 diabetes (T2DM) is steadily increasing. Experimental studies have demonstrated that a novel hormone secreted by bone cells, osteocalcin (OC), can stimulate beta-cell proliferation and improve insulin sensitivity in mice. Observational studies in humans have investigated the relationship between OC and metabolic parameters, and T2DM. Importantly, few studies have reported on the undercarboxylated form of OC (ucOC), which is the putative active form of OC suggested to affect glucose metabolism. OBJECTIVES: We will conduct a systematic review and meta-analysis to: (1) compare the levels of serum OC and ucOC between T2DM and normal glucose-tolerant controls (NGC); (2) investigate the risk ratios between serum OC and ucOC, and T2DM; (3) determine the correlation coefficient between OC and ucOC and fasting insulin levels, homeostatic model assessment-insulin resistance, haemoglobin A1c and fasting glucose levels and (4) explore potential sources of between-study heterogeneity. The secondary objective is to compare the serum OC and ucOC between pre-diabetes (PD) and NGC and between T2DM and PD. HODS AND ANALYSIS: This study will report items in line with the guidelines outlined in preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis of observational studies in epidemiology. We will include observational studies (cohort, case-control and cross-sectional studies) and intervention studies with baseline data. Three databases (MEDLINE, EMBASE and SCOPUS) will be searched from inception until July 2018 without language restrictions. Two reviewers will independently screen the titles and abstracts and conduct a full-text assessment to identify eligible studies. Discrepancies will be resolved by consensus with a third reviewer. The risk of bias assessment will be conducted by two reviewers independently based on the Newcastle-Ottawa Scale. Potential sources of between-study heterogeneity will be tested using meta-regression/subgroup analyses. Contour-enhanced funnel plots and Egger's test will be used to identify potential publication bias. ETHICS AND DISSEMINATION: Formal ethical approval is not required. We will disseminate the results to a peer-reviewed publication and conference presentation. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017073127.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».