MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2922096605 · doi:10.1136/bmjopen-2018-023918

Relationship between serum osteocalcin/undercarboxylated osteocalcin and type 2 diabetes: a systematic review/meta-analysis study protocol

2019· article· en· W2922096605 sur OpenAlexaboutno aff
Yihui Liu, Xiaoying Liu, Joshua R. Lewis, Kaye Brock, Tara C. Brennan‐Speranza, Armando Teixeira‐Pinto

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineObservational studyInsulin resistanceOsteocalcinMeta-analysisType 2 diabetesSystematic reviewDiabetes mellitusInternal medicineGlucose homeostasisInsulinEndocrinologyType 2 Diabetes MellitusCohort studyMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The global burden of type 2 diabetes (T2DM) is steadily increasing. Experimental studies have demonstrated that a novel hormone secreted by bone cells, osteocalcin (OC), can stimulate beta-cell proliferation and improve insulin sensitivity in mice. Observational studies in humans have investigated the relationship between OC and metabolic parameters, and T2DM. Importantly, few studies have reported on the undercarboxylated form of OC (ucOC), which is the putative active form of OC suggested to affect glucose metabolism. OBJECTIVES: We will conduct a systematic review and meta-analysis to: (1) compare the levels of serum OC and ucOC between T2DM and normal glucose-tolerant controls (NGC); (2) investigate the risk ratios between serum OC and ucOC, and T2DM; (3) determine the correlation coefficient between OC and ucOC and fasting insulin levels, homeostatic model assessment-insulin resistance, haemoglobin A1c and fasting glucose levels and (4) explore potential sources of between-study heterogeneity. The secondary objective is to compare the serum OC and ucOC between pre-diabetes (PD) and NGC and between T2DM and PD. HODS AND ANALYSIS: This study will report items in line with the guidelines outlined in preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis of observational studies in epidemiology. We will include observational studies (cohort, case-control and cross-sectional studies) and intervention studies with baseline data. Three databases (MEDLINE, EMBASE and SCOPUS) will be searched from inception until July 2018 without language restrictions. Two reviewers will independently screen the titles and abstracts and conduct a full-text assessment to identify eligible studies. Discrepancies will be resolved by consensus with a third reviewer. The risk of bias assessment will be conducted by two reviewers independently based on the Newcastle-Ottawa Scale. Potential sources of between-study heterogeneity will be tested using meta-regression/subgroup analyses. Contour-enhanced funnel plots and Egger's test will be used to identify potential publication bias. ETHICS AND DISSEMINATION: Formal ethical approval is not required. We will disseminate the results to a peer-reviewed publication and conference presentation. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017073127.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,023
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetVitamin K Research StudiesTravaux en français237 207