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Enregistrement W2922099182 · doi:10.1515/ijnes-2018-0052

The Work of Preparing Canadian Nurses for A Licensure Exam Originating from the USA: A Nurse Educator’s Journey into the Institutional Organization of the NCLEX-RN

2019· article· en· W2922099182 sur OpenAlexaffabout
Kristin Petrovic, Emily M. Doyle, Annette Lane, Lynn Corcoran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Education Scholarship · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicensureNursingNurse educatorEthnographyNurse educationWork (physics)Medical educationMedicinePsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The licensing exam for registered nurses in Canada has recently been changed from a Canadian developed, owned and delivered exam to the National Council Licensure Examination for Registered Nurses (NCLEX-RN) which originates from the United States. Rationale for this exam change focused on transitioning to a computer-based exam that has increased writing dates, with increased security, validated psychometrics, increased exam result delivery, and an anticipated decrease in expense to students. Concerns have arisen around the acceptance, implementation and delivery of this exam to Canadian nursing students that reflects the broad Canadian landscape of education and nursing practice. The experience of a Canadian nurse educator in working to facilitate students' transition to this exam is addressed using an institutional ethnographic lens. Finally, we come to conclusions about the importance of countries utilizing licensing exams that reflect their nursing education and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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