Reasons for hospitalization and risk of mortality in patients with atrial fibrillation treated with dabigatran or warfarin in the Randomized Evaluation of Long-term Anticoagulation Therapy (RE-LY) trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Hospitalizations are common among patients with atrial fibrillation. This article aimed to analyse the causes and consequences of hospitalizations occurring during the Randomized Evaluation of Long-term Anticoagulation Therapy (RE-LY) trial. METHODS AND RESULTS: The RE-LY database was used to evaluate predictors of hospitalization using multivariate regression modelling. The relationship between hospitalization and subsequent major adverse cardiac events was evaluated in a time dependent Cox proportional-hazard modelling. Of the 18 113 patients in RE-LY, 7200 (39.8%) were hospitalized at least once during a mean follow-up of 2 years. First hospitalization rates were 2312 (39.5%) for dabigatran etexilate (DE) 110, 2430 (41.6%) for DE 150, and 42.6% (N = 2458) for warfarin. Hospitalization was associated with post-discharge death [absolute event rate 9.1% vs. 2.2%; adjusted hazard ratio (HR) 3.6, 95% confidence interval (CI) 3.2-4.0, P < 0.0001], vascular death (adjusted HR 2.9, 95% CI 2.5-3.3, P < 0.0001), and sudden cardiac death (adjusted HR 2.3; 95% CI 1.8-2.9, P < 0.0001). Cardiovascular hospitalization was also associated with an increased risk of post-discharge death (adjusted HR 2.8, 95% CI 2.5-3.2, P < 0.0001), vascular death (adjusted HR 2.8, 95% CI 2.4-3.2, P < 0.0001), and sudden cardiac death (adjusted HR 2.1, 95% CI 1.6-2.7, P < 0.0001) compared with patients not hospitalized for any cardiovascular reason. CONCLUSION: Hospitalizations are associated an increased risk of with death and cardiovascular death in patients with atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».