Connection to the land as a youth-identified social determinant of Indigenous Peoples’ health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social determinants of Indigenous health are known to include structural determinants such as history, political climate, and social contexts. Relationships, interconnectivity, and community are fundamental to these determinants. Understanding these determinants from the perspective of Indigenous youth is vital to identifying means of alleviating future inequities. METHODS: In 2016, fifteen Yellowknives Dene First Nation (YKDFN) youth in the Canadian Northwest Territories participated in the 'On-the-Land Health Leadership Camp'. Using a strength- and community-based participatory approach through an Indigenous research lens, the YKDFN Wellness Division and university researchers crafted the workshop to provide opportunities for youth to practice cultural skills, and to capture the youth's perspectives of health and health agency. Perspectives of a healthy community, health issues, and health priorities were collected from youth through sharing circles, PhotoVoice, mural art, and surveys. RESULTS: The overall emerging theme was that a connection to the land is an imperative determinant of YKDFN health. Youth identified the importance of a relationship to land including practicing cultural skills, Elders passing on traditional knowledge, and surviving off the land. The youth framed future health research to include roles for youth and an on-the-land component that builds YKDFN culture, community relations, and traditional knowledge transfer. Youth felt that a symbiotic relationship between land, environment, and people is fundamental to building a healthy community. CONCLUSION: Our research confirmed there is a direct and critical relationship between structural context and determinants of Indigenous Peoples' health, and that this should be incorporated into health research and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».