Elevated high-density lipoprotein in adolescents with Type 1 diabetes is associated with endothelial dysfunction in the presence of systemic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: High-density lipoprotein (HDL) function may be altered in patients with chronic disease, transforming the particle from a beneficial vasoprotective molecule to a noxious pro-inflammatory equivalent. Adolescents with Type 1 diabetes often have elevated HDL, but its vasoprotective properties and relationship to endothelial function have not been assessed. METHODS AND RESULTS: Seventy adolescents with Type 1 diabetes (age 10-17 years) and 30 age-matched healthy controls supplied urine samples for the measurement of early renal dysfunction (albumin:creatinine ratio; ACR), blood samples for the assessment of cardiovascular risk factors (lipid profiles, HDL functionality, glycaemic control, and inflammatory risk score), and had their conduit artery endothelial function tested using flow-mediated dilation (FMD). HDL-c levels (1.69 ± 0.41 vs. 1.44 ± 0.29mmol/L; P < 0.001), and glycated haemoglobin (HbA1c) (8.4 ± 1.2 vs. 5.4 ± 0.2%; P < 0.001) were increased in all patients compared with controls. However, increased inflammation and HDL dysfunction were evident only in patients who also had evidence of early renal dysfunction (mean ± standard deviation for high-ACR vs. low-ACR and healthy controls: inflammatory risk score 11.3 ± 2.5 vs. 9.5 ± 2.4 and 9.2 ± 2.4, P < 0.01; HDL-mediated nitric-oxide bioavailability 38.0 ± 8.9 vs. 33.3 ± 7.3 and 25.0 ± 7.7%, P < 0.001; HDL-mediated superoxide production 3.71 ± 3.57 vs. 2.11 ± 3.49 and 1.91 ± 2.47nmol O2 per 250 000 cells, P < 0.05). Endothelial function (FMD) was impaired only in those who had both a high inflammatory risk score and high levels of HDL-c (P < 0.05). CONCLUSION: Increased levels of HDL-c commonly observed in individuals with Type 1 diabetes may be detrimental to endothelial function when accompanied by renal dysfunction and chronic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».