Abstract 15799: Body Mass Index Modulates Symptomatic Atrial Fibrillation Burden
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained arrhythmia and is associated with significant morbidity and increased mortality. Approximately fifty percent of patients have AF-related symptoms and require rhythm control therapy with antiarrhythmic drugs (AADs) or cathether ablation. Obesity is increasingly recognized as an important risk factor for the development of AF. Hypothesis: We assessed the hypothesis that body mass index (BMI) modulates AF symptom severity. Methods: Cross-sectional data was collected from 1429 patients in the Vanderbilt AF Registry. AF burden was assessed using the Toronto Atrial Fibrillation Severity Scale (AFSS), a validated survey tool measuring the frequency, duration and severity of AF episodes. BMI was categorized according to WHO guidelines, with BMIs of 18.5 kg/m 2 -25 kg/m 2 considered normal, 25 kg/m 2 -30 kg/m 2 overweight, 30 kg/m 2 -35 kg/m 2 obese and >35 kg/m 2 morbidly obese. Patients were grouped according to their current AF treatment regimen; no treatment (n=195), rate control with AV-nodal blocking agents (n=388), rhythm control with AADs (n=678) and prior AF ablation (n=220). Results: Morbidly obese patients had higher AFSS scores than normal and overweight patients in the rate control (43.57 vs 38.21: P=0.0057), AAD (46.61 vs. 41.08: P=0.00016) and ablation (44.01 vs. 39.02: P=0.047) groups. In univariate linear models, BMI was associated with an increase in the AFSS score in the rate control (0.27, 95% CI 0.05-0.5, P=0.0181), AAD (0.38, 95% CI 0.21-0.56, P=2.49 x 10 -5 ) and ablation (0.38, 95% CI 0.03-0.73, P=0.033) groups. The association remained significant in the AAD group after adjusting for age, gender, race, and comorbidities (0.29, 95% CI 0.11-0.49, P=0.0024). Conclusion: In conclusion, our results showed that obesity and increasing BMI were associated with a significant increase in patient-reported measures of AF symptom severity and frequency of AF episodes. The association was most significant in patients on rhythm control therapy with AADs. Further research is needed to determine whether this finding is due to an overlap between subjective obesity-related and AF-related symptoms, or whether obesity may modulate response to rhythm control therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».