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Enregistrement W2922108811 · doi:10.9778/cmajo.20180179

Surgery for shoulder impingement: a systematic review and meta-analysis of controlled clinical trials

2019· review· en· W2922108811 sur OpenAlexaffvenue
Moin Khan, Bashar Alolabi, Nolan S. Horner, Asheesh Bedi, Olufemi R. Ayeni, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisConfidence intervalPhysical therapyStrictly standardized mean differenceContext (archaeology)MEDLINEClinical trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shoulder impingement is one of the most common nontraumatic upper limb causes of disability in adults. Our aim was to evaluate the efficacy of surgical intervention in comparison with nonoperative or sham treatments in patients with shoulder impingement in terms of both pain and functional outcomes. METHODS: statistic. Functional outcome scores were presented along with minimal clinically important differences to provide clinical context for findings. RESULTS: = 1062 patients) were included in this review. Eligible patients had a mean age of 48 (standard deviation ± 4) years and 45% were men. The pooled treatment effect of surgical intervention for shoulder impingement did not demonstrate any benefit to surgery with respect to pain relief (mean difference -0.07, 95% CI -0.40 to 0.26) or short-term functional outcomes (standardized mean difference -0.09, 95% confidence interval [CI] -0.27 to 0.08). Surgical intervention did result in a small statistically significant but clinically unimportant improvement in long-term functional outcomes (standardized mean difference 0.23, 95% CI 0.06 to 0.41). INTERPRETATION: Evidence suggests surgical intervention has little, if any, benefit for impingement pathology in the middle-aged patient. Further research is required to identify those patients who will reliably benefit from surgical intervention as well as optimal conservative treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0780,020
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,698
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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