Association of Maternal Vitamin D Deficiency with Early Childhood Caries
Notice bibliographique
Résumé
Alaska Native (AN) children experience one of the highest reported rates of severe early childhood caries (S-ECC). Serum vitamin D concentrations in AN childbearing women in the Yukon Kuskokwim Delta (YKD) region have decreased since the 1960s to currently low levels, related to a decrease in traditional marine diet. Recent studies suggest an association between prenatal vitamin D (25(OH)D) concentrations in mothers and S-ECC in their infants. We used independent t tests to analyze the influence of prenatal 25(OH)D levels in YKD AN mothers on S-ECC in their children using data collected in the Maternal Organics Monitoring Study (MOMS). Maternal 25(OH)D levels were assessed at prenatal visits and in cord blood. We queried electronic dental records to assess early childhood caries (ECC) status using highest decayed, missing, filled, primary teeth (dmft) scores at 12 to 59 mo of age. We examined prenatal and cord blood for 76 and 57 mother/infant pairs, respectively. Children 12 to 35 mo of age with "deficient" cord blood (25(OH)D <30 nmol/L) had a mean dmft score twice as high as children who were "nondeficient" at birth (9.3 vs. 4.7; P = 0.002). There was no significant difference in mean dmft scores for children aged 36 to 59 mo with deficient versus nondeficient cord blood 25(OH)D (10.9 vs. 8.7 P = 0.14). There was no significant difference in mean dmft scores for children aged 12 to 35 mo whose mothers had "sufficient" versus "insufficient" 25(OH)D during prenatal visits (9.0 vs. 7.4; P = 0.48). In this small sample, children with deficient vitamin D levels in cord blood had a dmft score at 12 to 35 mo 2-fold higher than children with nondeficient cord blood. Maternal 25(OH)D may influence the primary dentition, and improving vitamin D status in pregnant women might affect ECC rates in their infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».