Endogenous Interleukin-10 Deficiency Exacerbates Vascular Pathology in Traumatic Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Although the majority of traumatic spinal cord injuries (SCIs) take place at the cervical level, pre-clinical studies have been disproportionally focused on thoracic insults. With differences in anatomy, physiology, and immune response between spinal cord levels, there is evidence that injury pathophysiology may vary, requiring tailored treatment paradigms. Further, as only a few therapies have been successfully translated to the clinic, cervical models are increasingly recognized as essential for the characterization of trauma and therapy. Using a novel and clinically relevant cervical contusion-compression mouse model of bilateral incomplete injury, this study aimed to assess the role of interleukin10 (IL-10), a potent cytokine with broad anti-inflammatory effects, in SCI vascular pathology. While the effects of IL-10 loss have been previously evaluated, the vascular changes are poorly characterized. Here, using in vivo high-resolution ultrasound imaging, we demonstrate that IL-10 deficiency is associated with increased acute vascular damage. Importantly, the loss of endogenous IL-10 led to significant differences in the acute systemic response to SCI, specifically the circulating levels of IL-12 (p70), LIX (CXCL5), IL-1β, tumor necrosis factor (TNF)-α, and IL-6 relative to genotype sham controls. These effects also fostered modest impairments in long-term functional recovery, assessed by the Basso Mouse Scale, as well as histological outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».