Growing Pigs’ Interest in Enrichment Objects with Different Characteristics and Cleanliness
Notice bibliographique
Résumé
Enrichment objects can be a practical way to provide rooting and chewing material to growing pigs, on which they can express species-specific behaviors. The challenge is to provide enrichment objects that will satisfy pigs’ behavioral needs, while being practical and low-cost for the producers. Two trials were conducted to evaluate the effects of object characteristics such as design, location, cleanliness or degree of wear, on pigs’ interest over time. The first trial compared seven objects, varying in their design and location, presented individually for five consecutive days to groups of 12 ± 3 (average ± SD) pigs, weighing 61 ± 9.2 kg. The pigs’ interest in the objects was evaluated based on the frequency, total duration and mean length of manipulation with the objects. All objects were manipulated at different levels depending on their characteristics. On average, the pigs interacted more frequently (p < 0.001) with a chewable object made of three polyurethane balls, spring-mounted and anchored to the floor, and spent more time manipulating a dried wood beam on the floor (p < 0.05), which was destructible and chewable, than suspended ropes, plastics and rubber objects, and a plastic ball on the floor. The second trial used two-choice preference tests to compare objects varying in their degree of cleanliness or wear, presented in pairs to growing pigs weighing 47 ± 7 kg and housed in groups of 14 ± 1. Two identical objects were placed simultaneously in a pen over 5 days, and only one of them was cleaned or replaced daily (treatment) while the duplicate was left untouched (control). The results showed no clear preference between control and treatment objects, indicating that short-term maintenance of the objects might be unnecessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».