Generation and Characterization of Anti-Filovirus Nucleoprotein Monoclonal Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Filoviruses cause lethal hemorrhagic fever in humans. The filovirus nucleoprotein (NP) is expressed in high abundance in infected cells and is essential for virus replication. To generate anti-filovirus monoclonal antibodies (mAbs) against the NP, mice were immunized with peptides known as B-cell epitopes corresponding to different filovirus NPs, and hybridomas were screened using FLAG-tagged filovirus NP constructs. Numerous mAbs were identified, isotyped, and characterized. The anti-NP mAbs demonstrated different ranges of binding affinities to various filovirus NPs. Most of the clones specifically detected both recombinant and wild-type NPs from different filoviruses, including Ebola (EBOV), Sudan (SUDV), Bundibugyo (BDBV), Marburg (MARV), Tai Forest (TAFV), and Reston (RESTV) viruses in western blot analysis. The mAbs were also able to detect native NPs within the cytoplasm of infected cells by immunofluorescence confocal microscopy. Thus, this panel of mAbs represents an important set of tools that may be potentially useful for diagnosing filovirus infection, characterizing virus replication, and detecting NP⁻host protein interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».