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Enregistrement W2922119922 · doi:10.3899/jrheum.181222

Effect of Treatment on Imaging, Clinical, and Serologic Assessments of Disease Activity in Large-vessel Vasculitis

2019· article· en· W2922119922 sur OpenAlexvenueno aff
Shubhasree Banerjee, Kaitlin A. Quinn, Katherine Gribbons, Joel S. Rosenblum, A. Cahid Civelek, Elaine Novakovich, Peter A. Merkel, Mark A. Ahlman, Peter C. Grayson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineSerologyErythrocyte sedimentation rateVasculitisGiant cell arteritisArteritisTocilizumabInternal medicinePositron emission tomographyRadiologyDiseaseImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Disease activity in large-vessel vasculitis (LVV) is traditionally assessed by clinical and serological variables rather than vascular imaging. This study determined the effect of treatment on 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET) vascular activity in relation to clinical- and serologic-based assessments. METHODS: Patients with giant cell arteritis (GCA) or Takayasu arteritis (TA) were prospectively evaluated at 6-month intervals in an observational cohort. Treatment changes were made at least 3 months before the followup visit and categorized as increased, decreased, or unchanged. Imaging (FDG-PET qualitative analysis), clinical, and serologic (erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein) assessments were determined at each visit and compared over interval visits. RESULTS: Serial assessments were performed in 52 patients with LVV (GCA = 31; TA = 21) over 156 visits. Increased, decreased, or unchanged therapy was recorded for 36-, 23-, and 32-visit intervals, respectively. When treatment was increased, there was significant reduction in disease activity by imaging, clinical, and inflammatory markers (p ≤ 0.01 for each). When treatment was unchanged, all 3 assessments of disease activity remained similarly unchanged over 6-month intervals. When treatment was reduced, PET activity significantly worsened (p = 0.02) but clinical and serologic activity did not significantly change. Treatment of GCA with tocilizumab and of TA with tumor necrosis factor inhibitors resulted in significant improvement in imaging and clinical assessments of disease activity, but only rarely did the assessments both become normal. CONCLUSION: In addition to clinical and serologic assessments, vascular imaging has potential to monitor disease activity in LVV and should be tested as an outcome measure in randomized clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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