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Enregistrement W2922120157 · doi:10.1093/jbcr/irz013.409

519 Development and Use of an Intraoperatively Usable Hand-Held Bio-Printer Delivering Mesenchymal Stem Cells <i>In-situ</i>

2019· article· en· W2922120157 sur OpenAlexaff
Gertraud Eylert, Richard Cheng, S He, Jean Gariépy, Alexandra Parousis, Andrea‐Kaye Datu, Axel Güenther, Marc G. Jeschke

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellMedicineRegeneration (biology)Wound healingTissue engineeringBiomedical engineeringStem cellRegenerative medicineSurgeryPathologyCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bio-Printing is a promising delivery strategy and is evolving in all disciplines in medicine including printing skin tissue and delivering cells for skin regeneration. Skin regeneration is essential for survival especially in severely burned patients. Mesenchymal stem cells (MSCs) are known for their wound healing and tissue regeneration potential, but the treatment routine and consistent delivery of these MSC represents a challenge. However, most extrusion based bioprinters are designed for in vitro use with dimensions that exceed the ones of the printed tissues, thereby limiting their clinical relevance in large area burns. We have designed and validated in vitro a novel flexible intraoperatively usable light-weight (850g) hand-held bio-printer that overcomes these limitations and shares the form factor of a dermatome. With this hand-held design it is possible to cover large surface areas with different shapes and ankles. Furthermore, this device delivers MSC directly and conformally on the wound, embeeded within an extracellular matrix layer. Our aim is to assess the functionality of this device with this intraoperatively usable system. We conducted in vitro experiments and additional a prospective in vivo experimental large animal study, applying umbilical cord mesenchymal stem cells (UC-MSC) with a hand-held bio-printer in situ in a large full-thickness burn wound healing model, evaluating cell viability after depositioning. The bio-printer deposit fast MSC in an precise pattern embeeded in a 0,12 mm thick stable ECM layer on the wounds. MSC survive >7 days (live/dead staining) with an overall viability of 90% in vitro. We were able to trace viable depositioned stem cell in vivo 2-3 days post-printing microscopically and with flowcytometry. This easy usable new hand-held bio-printer depositions intraoperatively successful MSC onto wounds and hence bears the great potential of being an alternative of covering large burned wounds for wound healing and skin regeneration. The data herein demonstrated that our bio-printer, engineered for the purpose of a intraoperatively cell delivery, has the ability of delivering a fairly high amount of viable cells which we were able to demonstrate in vitro, as well as in vivo considering the fact of a real scenario of cell harvesting in the morning in a laboratory, cell delivery in a syringe to the OR and real-time cell depositioning in-situ with a bio-printer on a living, moving wound healing model which needs regular bandage changes, which bears the high risk of cell-delivery failure. This supports a potential clinical trial as a next step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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