Abstract P170: High Intake of Dietary Protein is Associated With Increased Risk of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart Failure with preserved ejection fraction(HFpEF) is growing and common problem in elderly women with high morbidity and mortality. The role of diet in its prevention is under-researched. Objective: To evaluate calibrated and uncalibrated dietary protein, energy adjusted animal and vegetable protein and their association with incident HFpEF. Methods: Study participants in Women’s Health Initiatve (n=14,184) with valid FFQ data, free of baseline HF or missing covariates had urinary nitrogen calibrated total protein, energy calibrated using doubly labelled water animal and vegetable protein determined. Cox models adjusted for age, education, race/ethnicity, CHD, diabetes,waist to hip ration,hypertension, physical activity, systolic blood pressure, anemia, atrial fibrillation evaluated prospective association with HFpEF. HFpEF was defined as ejection fraction >45%. Results: Over 13.2 years of follow-up, there were 513 cases of HF, 268 cases of HFpEF, 162 of HFrEF and 83 of undetermined ejection fraction. Increasing levels of calibrated total protein showed a linear dose response relationship with an increased risk of HFpEF whereas uncalibrated total protein did not. Higher intake of animal protein demonstrated an increased risk , while vegetable protein showed a trend towards and inverse relationship. (see table) Conclusion: HIgher levels of calibrated total protein are associated with increased risk of HFpEF with animal protein appearing to be the most deleterious. Plant based diets with high levels of vegetable protein may be protective. Further studies should evaluate this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».