Formation of Hybrid Silicon Nanostructures via Capillary Instability Triggered in Inductively‐Coupled‐Plasma Torch Synthesized Ultra‐Thin Silicon Nanowires
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a report on the formation of two main classes of hybrid silicon nanostructures via the capillary instability induced in ultra‐thin silicon nanowires (SiNWs) when subject to high temperature annealing. The first class of hybrid Si nanostructures shows a high‐level nanostructural order, and regroups (i) periodic strings of almond‐shaped Si nanocrystals (SiNCs) having average dimension of 3 nm and connected by ultra‐thin (≈2 nm) SiNWs and (ii) spherical SiNC chains (mean diameter of 6 nm, spaced by 16 nm on average), both embedded into silica NWs. In the second class of hybrid Si nanostructures, the SiNCs have different dimensions (in the 3–14 nm size range) and shapes, or a modulated Si core inside a SiO 2 shell, thus exhibiting much higher nanostructural complexity. The self‐assembly of such nanostructures is related to the gas ambient under which the thermal treatment is performed. However, by increasing the annealing temperature, the SiNWs’ cores preferentially evolve toward the spherical SiNC chain morphology. The ultra‐thin diameter (2–3 nm) of the initial SiNWs is a key feature to induce the hybrid Si nanostructures formation. This study opens up the prospects of in situ controlling the formation of Si nanocrystals inside silica NWs, which will lead to the tailoring of their optoelectronic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».