Salivary Biomarkers in Denture Stomatitis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Denture stomatitis (DS) is an oral biofilm-associated inflammation of the denture-bearing mucosa. The objective of this review was to identify and evaluate the quality of evidence on the association between the levels of salivary biomarkers and DS among adults with and without palatal DS. MATERIALS AND METHODS: Following the PRISMA guidelines, Medline, PubMed, EMBASE, and the Cochrane Central Register for Controlled Trials were searched for eligible studies from the beginning of the archives until December 2018. Experimental and observational studies with adult participants were included that had a control group or subgroup analysis and provided data on salivary biomarkers and DS. Articles in languages other than English or French were excluded. The level of evidence and grades of recommendation were established with the 2011 scale of the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine. Additionally, the assessment of methodological quality was conducted with the STROBE statement (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) and graded according to the Olmos scale. RESULTS: < 0.05). In contrast, 2 studies concluded that the difference in the levels of several salivary cytokines (IL2, IL12, IFN-g, IL-4, IL-8, IL-10, IL-17, TNF-α, and ICAM-1) between the groups was not statistically significant. The level of evidence for the majority of studies was 3, while the grade of recommendation for all the studies was B, interpreted as "favorable." In terms of methodological quality, most studies met 50% to 80% of STROBE criteria and were graded B. CONCLUSION: Palatal inflammation in DS is significantly associated with the levels of salivary cytokines. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: The results of this study identified altered levels of specific salivary biomarkers associated with denture stomatitis, which may aid in the early diagnosis and treatment of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».