Salivary Biomarkers in Denture Stomatitis: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Denture stomatitis (DS) is an oral biofilm-associated inflammation of the denture-bearing mucosa. The objective of this review was to identify and evaluate the quality of evidence on the association between the levels of salivary biomarkers and DS among adults with and without palatal DS. MATERIALS AND METHODS: Following the PRISMA guidelines, Medline, PubMed, EMBASE, and the Cochrane Central Register for Controlled Trials were searched for eligible studies from the beginning of the archives until December 2018. Experimental and observational studies with adult participants were included that had a control group or subgroup analysis and provided data on salivary biomarkers and DS. Articles in languages other than English or French were excluded. The level of evidence and grades of recommendation were established with the 2011 scale of the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine. Additionally, the assessment of methodological quality was conducted with the STROBE statement (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) and graded according to the Olmos scale. RESULTS: < 0.05). In contrast, 2 studies concluded that the difference in the levels of several salivary cytokines (IL2, IL12, IFN-g, IL-4, IL-8, IL-10, IL-17, TNF-α, and ICAM-1) between the groups was not statistically significant. The level of evidence for the majority of studies was 3, while the grade of recommendation for all the studies was B, interpreted as "favorable." In terms of methodological quality, most studies met 50% to 80% of STROBE criteria and were graded B. CONCLUSION: Palatal inflammation in DS is significantly associated with the levels of salivary cytokines. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: The results of this study identified altered levels of specific salivary biomarkers associated with denture stomatitis, which may aid in the early diagnosis and treatment of this disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle