Effects of Sarilumab on Rheumatoid Arthritis as Reported by Patients Using the Rheumatoid Arthritis Impact of Disease Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the effect of sarilumab on patient-perceived impact of rheumatoid arthritis (RA) using the 7-domain RA Impact of Disease (RAID) scale. METHODS: Two phase III, randomized, controlled trials of sarilumab in patients with active, longstanding RA were analyzed: (1) sarilumab 150 mg and 200 mg every 2 weeks plus conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (+csDMARD) versus placebo + csDMARD [TARGET (NCT01709578)]; and (2) sarilumab 200 mg versus adalimumab (ADA) 40 mg monotherapy [MONARCH (NCT02332590)]. Least-squares mean (LSM) differences in RAID total score (range 0-10) and 7 key RA symptoms, including pain and fatigue (baseline to Weeks 12 and 24), were compared. "Responders" by RAID total score were defined by improvements from baseline ≥ minimal clinically important difference (MCID), and ≥ patient-acceptable symptom-state (PASS) at endpoint. RESULTS: Sarilumab 150 mg and 200 mg + csDMARD were nominally superior (p < 0.05) versus placebo + csDMARD and 200 mg sarilumab versus ADA 40 mg in LSM differences for RAID total score at weeks 12 (-0.93 and -1.13; -0.49, respectively) and 24 (-0.75 and -1.01; -0.78), and all effects of RA (except functional impairment in MONARCH Week 12). Effects were greater in physical domains (e.g., pain) than mental domains (e.g., emotional well-being). More patients receiving sarilumab versus placebo or ADA reported improvements ≥ MCID and PASS in total RAID scores at both assessments. CONCLUSION: Based on the RAID, sarilumab + csDMARD or as monotherapy reduced the effect of RA on patients' lives to a greater extent than placebo + csDMARD or ADA monotherapy. (ClinicalTrials.gov: NCT01709578 and NCT02332590).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».