Screen‐detected and interval colorectal cancers in England: Associations with lifestyle and other factors in women in a large UK prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
Faecal occult blood (FOB) - based screening programmes for colorectal cancer detect about half of all cancers. Little is known about individual health behavioural characteristics which may be associated with screen-detected and interval cancers. Electronic linkage between the UK National Health Service Bowel Cancer Screening Programme (BCSP) in England, cancer registration and other national health records, and a large on-going UK cohort, the Million Women Study, provided data on 628,976 women screened using a guaiac-FOB test (gFOBt) between 2006 and 2012. Relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated by logistic and Cox regression for associations between individual lifestyle factors and risk of colorectal tumours. Among screened women, 766 were diagnosed with screen-detected colorectal cancer registered within 2 years after a positive gFOBt result, and 749 with interval colorectal cancers registered within 2 years after a negative gFOBt result. Current smoking was significantly associated with risk of interval cancer (RR 1.64, 95%CI 1.35-1.99) but not with risk of screen-detected cancer (RR 1.03, 0.84-1.28), and was the only factor of eight examined to show a significant difference in risk between interval and screen-detected cancers (p for difference, 0.003). Compared to screen-detected cancers, interval cancers tended to be sited in the proximal colon or rectum, to be of non-adenocarcinoma morphology, and to be of higher stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».