Screen‐detected and interval colorectal cancers in England: Associations with lifestyle and other factors in women in a large UK prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
Faecal occult blood (FOB) - based screening programmes for colorectal cancer detect about half of all cancers. Little is known about individual health behavioural characteristics which may be associated with screen-detected and interval cancers. Electronic linkage between the UK National Health Service Bowel Cancer Screening Programme (BCSP) in England, cancer registration and other national health records, and a large on-going UK cohort, the Million Women Study, provided data on 628,976 women screened using a guaiac-FOB test (gFOBt) between 2006 and 2012. Relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated by logistic and Cox regression for associations between individual lifestyle factors and risk of colorectal tumours. Among screened women, 766 were diagnosed with screen-detected colorectal cancer registered within 2 years after a positive gFOBt result, and 749 with interval colorectal cancers registered within 2 years after a negative gFOBt result. Current smoking was significantly associated with risk of interval cancer (RR 1.64, 95%CI 1.35-1.99) but not with risk of screen-detected cancer (RR 1.03, 0.84-1.28), and was the only factor of eight examined to show a significant difference in risk between interval and screen-detected cancers (p for difference, 0.003). Compared to screen-detected cancers, interval cancers tended to be sited in the proximal colon or rectum, to be of non-adenocarcinoma morphology, and to be of higher stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».