Strategic Planning Insights for Future Science-Driven Extravehicular Activity on Mars
Notice bibliographique
Résumé
Short-term and long-term science plans were developed as part of the strategic planning process used by the Biologic Analog Science Associated with Lava Terrains (BASALT) science team to conduct two Mars-simulation missions investigating basalt habitability at terrestrial volcanic analog sites in 2016. A multidisciplinary team of scientists generated and codified a range of scientific hypotheses distilled into a Science Traceability Matrix (STM) that defined the set of objectives pursued in a series of extravehicular activity (EVA) campaigns performed across multiple field deployments. This STM was used to guide the pre-deployment selection of sampling stations within the selected Mars analog sites on the Earth based on precursor site information such as multispectral imagery. It also informed selection of hand-held instruments and observational data to collect during EVA to aid sample selection through latency-impacted interaction with an Earth-based Science Support Team. A significant portion of the pre-deployment strategic planning activities were devoted to station selection, ultimately the locations used for sample collection and EVA planning. During development of the EVAs, the BASALT science team identified lessons learned that could be used to inform future missions and analog activities, including the critical need for high-resolution precursor imagery that would enable the selection of stations that could meet the scientific objectives outlined in the STM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».