Eat, Sleep, Console Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The opioid epidemic in the United States has resulted in an increased number of drug-exposed infants who are at risk for developing neonatal abstinence syndrome (NAS). Historically, these infants have been treated with the introduction and slow weaning of pharmaceuticals. Recently, a new model called Eat, Sleep, Console (ESC) has been developed that focuses on the comfort and care of these infants by maximizing nonpharmacologic methods, increasing family involvement in the treatment of their infant, and prn or "as needed" use of morphine. PURPOSE: The purpose of this evidenced-based practice brief was to summarize and critically review emerging research on the ESC method of managing NAS and develop a recommendation for implementing an ESC model. METHODS: A literature review was conducted using PubMed, Cochrane, and Google Scholar with a focus on ESC programs developed for treating infants with NAS. FINDING/RESULTS: Several studies were found with successful development and implementation of the ESC model. Studies supported the use of ESC to decrease length of stay, exposure to pharmacologic agents, and overall cost of treatment.Video Abstract Available at https://journals.lww.com/advancesinneonatalcare/Pages/videogallery.aspx?videoId=32&autoPlay=true.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».