The association of serum 25-hydroxyvitamin D concentrations with elevated serum ferritin levels in normal weight, overweight and obese Canadians
Notice bibliographique
Résumé
In light of the growing body of literature suggesting a beneficial effect of vitamin D on inflammatory response, we hypothesized that vitamin D affects serum ferritin (SF), a biomarker of inflammation. The objective of the present study is to examine the association of serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] with elevated SF concentrations indicative of inflammation as no earlier study has done so. Data from 5550 Canadian adults who participated in the 2012/2013 and the 2014/2015 Canadian Health Measures Surveys were analysed. We observed that 9.4% of Canadian adults have elevated SF concentrations and that 35.6% were vitamin D insufficient. Among Canadians with under/normal body weights, those with serum 25(OH)D ≥ 75 nmol/L relative to those with serum 25(OH)D < 50 nmol/L, were substantially less at risk for elevated SF concentrations (OR = 0.24; 95% CI = 0.06, 0.89; p = 0.034). We did not observe this association for overweight and obese Canadians. Canadians of older age, non-white ethnicity, males, those with income above $100,000, those who consumed alcohol, and those with high total cholesterol concentrations and elevated blood pressures were more likely to have elevated SF concentrations. Serum 25(OH)D ≥ 75 nmol/L is likely to provoke anti-inflammatory benefits, but intervention studies that achieve high 25(OH)D concentrations and with long follow up are needed to establish the role of vitamin D on SF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».