The protective role of virgin coconut oil on the alloxan-induced oxidative stress in the liver, kidneys and heart of diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
) diabetes in rats. Our results showed that daily supplementation of VCO (20% of food) for 16 weeks significantly (p < 0.05) ameliorates some deleterious effects caused by alloxan. VCO reduced the diabetes-related increase in food (82.15 ± 1.49 vs. 145.51 ± 4.81 g per kg b.m. per day) and water (305.49 ± 6.09 vs. 583.98 ± 14.80 mL per kg b.m. per day) intake, and the decrease in the body mass gain (0.56 ± 0.16 vs. -2.13 ± 0.49 g per 100 g b.m. per week). In all three tissues, diabetes caused an increase in the concentration of total glutathione and sulfhydryl groups, and catalase and glutathione S-transferase activities, without changes in superoxide dismutase activity. Glutathione peroxidase activity was increased in the kidneys and heart, but not in the liver of the diabetic animals, while glutathione reductase activity was increased in the liver and the kidneys, and not in the heart. The simultaneous VCO supplementation increased the concentration of the sulfhydryl group in all three tissues of diabetic animals and decreased the glutathione S-transferase activity and glutathione concentration, without affecting the glutathione reductase activity. In the liver of diabetic animals it decreased superoxide dismutase, catalase and glutathione peroxidase activities, in the heart catalase and glutathione peroxidase activities, and in the kidney catalase activity only. The results of canonical discriminant analysis of oxidative stress parameters revealed that VCO exerts its effects in a tissue-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».