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Enregistrement W2922171559 · doi:10.5747/ch.2018.v15.nesp2.001070

A CONTRIBUIÇÃO DOS CONTOS DE FADAS NO PROCESSO DE ENSINO EAPRENDIZAGEM DAS CRIANÇAS

2018· article· en· W2922171559 sur OpenAlex
Ademir Henrique Manfré, Adriana Prado, Fernanda Simões Machado

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueColloquium humanarum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience and Education Research
Établissements canadiensBibliographical Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)StorytellingElaborationPsychologyValue (mathematics)Dimension (graph theory)Process (computing)Reflection (computer programming)EpistemologySociologyPedagogyHumanitiesPhilosophyComputer scienceLinguisticsNarrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work has as its theme the contribution of fairy tales in the process of learning of children, addressing in a significant way the importance that the fairy tales exert in the pedagogical dimension and in what aspects can favor the development of the child. It presents a qualitative approach that favors reflection, analysis and interaction about the theories and hypotheses raised.The question that motivated the choice of this theme was: How fairy tales can contribute to the development of the child. The bibliographical research was the one that supported the whole elaboration of this work, in which were used conceptions of important authors of children's literature. From the literary review, it was possible to perceive that, although storytelling presents itself as a rich medium for the development of children's abilities, teachers are generally unaware of their value as a support in the teaching-learning process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle