Canadian neurosurgeons’ views on medical assistance in dying (MAID): a cross-sectional survey of Canadian Neurosurgical Society (CNSS) members
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Supreme Court of Canada removed the prohibition on physicians assisting in patients dying on 6 February 2015. Bill C-14, legalising medical assistance in dying (MAID) in Canada, was subsequently passed by the House of Commons and the Senate on 17 June 2016. As this remains a divisive issue for physicians, the Canadian Neurosurgical Society (CNSS) has recently published a position statement on MAID. METHODS: We conducted a cross-sectional survey to understand the views and perceptions among CNSS members regarding MAID to inform its position statement on the issue. Data was collected from May to June 2016. RESULTS: Of the 300 active membes of the CNSS who recevied the survey, 89 respondents completed the survey, 71% of whom were attending neurosurgeons and 29% were neurosurgery residents. Most respondents,74.2%, supported the right of physicians to participate in MAID with 7.8% opposing. 37% had current patients in their practice fitting the criteria for MAID. 23.6% had been asked by patients to assist with MAID, but only 11% would consider personally providing it. 84% of neurosurgeons surveyed supported the physicians' right to conscientious objection to MAID while 21% thought attending surgeons should be removed from the inquiry and decision-making process. 43.8% agreed that the requirment to refer a patient to a MAID service should be mandatory. Glioblastoma multiforme (65%), quadriplegia/quadriparesis secondary to spinal tumour/trauma (54%) and Parkinson's disease (24%) were the most common suggested potential indications for MAID among the neurosurgical population. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that most neurosurgeons in Canada are generally supportive of MAID in select patients. However, they also strongly support the physicians' right to conscientious objection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».