Canadian neurosurgeons’ views on medical assistance in dying (MAID): a cross-sectional survey of Canadian Neurosurgical Society (CNSS) members
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Supreme Court of Canada removed the prohibition on physicians assisting in patients dying on 6 February 2015. Bill C-14, legalising medical assistance in dying (MAID) in Canada, was subsequently passed by the House of Commons and the Senate on 17 June 2016. As this remains a divisive issue for physicians, the Canadian Neurosurgical Society (CNSS) has recently published a position statement on MAID. METHODS: We conducted a cross-sectional survey to understand the views and perceptions among CNSS members regarding MAID to inform its position statement on the issue. Data was collected from May to June 2016. RESULTS: Of the 300 active membes of the CNSS who recevied the survey, 89 respondents completed the survey, 71% of whom were attending neurosurgeons and 29% were neurosurgery residents. Most respondents,74.2%, supported the right of physicians to participate in MAID with 7.8% opposing. 37% had current patients in their practice fitting the criteria for MAID. 23.6% had been asked by patients to assist with MAID, but only 11% would consider personally providing it. 84% of neurosurgeons surveyed supported the physicians' right to conscientious objection to MAID while 21% thought attending surgeons should be removed from the inquiry and decision-making process. 43.8% agreed that the requirment to refer a patient to a MAID service should be mandatory. Glioblastoma multiforme (65%), quadriplegia/quadriparesis secondary to spinal tumour/trauma (54%) and Parkinson's disease (24%) were the most common suggested potential indications for MAID among the neurosurgical population. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that most neurosurgeons in Canada are generally supportive of MAID in select patients. However, they also strongly support the physicians' right to conscientious objection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».