ECTOPIC INNER FOVEAL LAYER CLASSIFICATION SCHEME PREDICTS VISUAL OUTCOMES AFTER EPIRETINAL MEMBRANE SURGERY
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the ectopic inner foveal layer (EIFL) staging scheme as a visual prognostic factor for patients undergoing epiretinal membrane (ERM) surgery. METHODS: Retrospective study of 88 pseudophakic patients with diagnosis of idiopathic ERM who underwent ERM surgery with a minimum follow-up of 12 months. Preoperative and postoperative EIFL staging was correlated with the final best-corrected visual acuity (BCVA). As a secondary outcome, evaluation of the proportion of patients achieving final best-corrected visual acuity ≥20/40 in each stage was assessed. RESULTS: Based on the EIFL staging scheme, of 88 pseudophakic eyes analyzed, 24 (27.4%) were diagnosed as Stage 2 ERM, 45 (51.1%) as Stage 3 ERM, and 19 (21.5%) as Stage 4 ERM preoperatively. At the final follow-up visit, 70.8% of eyes with Stage 2 showed an improvement in EIFL staging scheme, while 68% of eyes in Stage 3 and 4 remained the same. The final best-corrected visual acuity significantly improved with all EIFL stages (P = <0.05). However, earlier stages were associated with better visual outcomes both preoperatively and postoperatively (Stage 2 > Stage 3 > Stage 4 P < 0.001). Final best-corrected visual acuity ≥20/40 was reached in 91.7% of eyes with Stage 2, 42.3% with Stage 3, and 5.2% with Stage 4. CONCLUSION: The EIFL staging scheme is an easy, fast, and reproducible method to evaluate visual prognosis with ERM surgery. Surgery on Stage 2 ERM results in significantly better visual outcomes and a greater chance of reversibility in anatomical changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle