Chronic pain following laparoscopic living-donor nephrectomy: Prevalence and impact on quality of life
Notice bibliographique
Résumé
Chronic postsurgical pain (CPSP) following laparoscopic donor nephrectomy (LDN) is a disregarded topic. In this cross-sectional study, all consecutive patients who underwent an LDN at the Radboud University Medical Center (Radboudumc; 2003-2016) were approached for participation. Five hundred twelve living kidney donors were included and asked to complete two questionnaires, including the McGill Pain Questionnaire and the RAND Short Form-36 Health Status Inventory (RAND SF-36) regarding their health-related quality of life (HRQoL). The mean prevalence of CPSP following LDN was 5.7%, with a mean follow-up time of 6 years. Possible predictors of CPSP following LDN are severe early postoperative pain, previous abdominal surgery, and preexisting backache. The RAND SF-36 revealed an impaired HRQoL in patients with CPSP when compared to patients without CPSP. In conclusion, this study revealed that the prevalence of CPSP following LDN is substantial. Given the possible association between the presence of CPSP and impaired HRQoL scores, living kidney donors should be well informed in the preoperative phase about the risk of CPSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».