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Enregistrement W2922180683 · doi:10.1182/blood-2018-99-115037

Fluid-Phase Immune Complexes Can Assemble and Activate Platelets in Heparin-Induced Thrombocytopenia

2018· article· en· W2922180683 sur OpenAlexaffabout
Angela Huynh, Donald M. Arnold, James W. Smith, Taylor D. Elliott, Hina Bhakta, John G. Kelton, Ishac Nazy

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatelet factor 4PlateletPlatelet activationChemistryEpitopeHeparin-induced thrombocytopeniaMolecular biologyHeparinAlanineMonoclonal antibodyAntibodyBiochemistryBiologyImmunologyAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is a complication of heparin therapy that is caused by antibodies to complexes of platelet factor 4 (PF4) and heparin. Several studies have reported that in order for these immune complexes to be pathogenic, they must assemble on the platelet surface. When bound to the platelet surface, the conformation of PF4 allows for optimal presentation of the epitope for antibody binding and subsequent activation of Fc-receptors on platelets and monocytes. To what degree pathogenic HIT immune complexes can form and activate platelets in fluid-phase as with other immune complex diseases (systemic lupus erythematosus, glomerulonephritis, and rheumatoid arthritis) is not known. We used mutated PF4 proteins that can no longer bind the platelet surface to evaluate anti-PF4/heparin antibody induced platelet activation. We hypothesized that the epitopes required for PF4 binding of HIT antibodies and subsequent platelet activation can be formed in fluid-phase. Methods: Each of the 70 amino acids of PF4 were mutated previously by alanine scanning mutagenesis where non-alanine residues were mutated to alanine or alanine residues to valine. We selected 14 PF4 mutants that affected KKO (a platelet-activating murine monoclonal HIT-like antibody) binding in a heparin-capture assay for this study. Mutant and wild-type PF4 were overexpressed in Escherichia coli and affinity purified. To confirm binding to platelets, biotin-conjugated PF4 mutants were incubated with donor platelets and PF4 platelet binding was measured using streptavidin-FITC by flow cytometry. Platelet activation was measured using a modified 14C-serotonin-release assay, where excess wild-type or mutant PF4 (0, 50 and 100 μg/mL) was added to 14C-serotonin-labelled donor platelets and activation was measured after incubation with KKO. ≥20% 14C-serotonin release was considered positive for platelet activation. Platelet activation was correlated with platelet surface binding to identify mutants that could form surface-bound or fluid-phase antigenic complexes. Results: Of the 14 PF4 mutants tested, 7 bound to platelet surfaces and 11 supported platelet activation by KKO. These PF4 mutants were further characterized into 3 categories: PF4 mutants that bound to the platelet surface and induced platelet activation (n=6); PF4 mutants that did not bind to the platelet surface but induced platelet activation (n=5); and PF4 mutants that bound to the platelet surface but did not induce platelet activation (n=1). These results indicate that certain PF4 mutants were able to bind KKO and induce platelet activation in fluid-phase. These data suggest that specific epitopes in fluid-phase PF4/heparin immune complexes can mediate platelet activation in HIT, without the need for surface assembly on the platelet. Conclusions: Using point mutations of PF4, we have identified that the HIT antigenic complexes can be formed in fluid-phase and induce platelet activation. Further studies are required to investigate the role of a fluid-phase HIT antigen complex in the development of thrombocytopenia, inflammation and thrombosis of HIT. This study was funded by the Canadian Institutes for Health Research. Disclosures Arnold: Bristol Myers Squibb: Research Funding; Amgen: Consultancy, Research Funding; UCB: Consultancy; UCB: Consultancy; Novartis: Consultancy, Research Funding; Novartis: Consultancy, Research Funding; Amgen: Consultancy, Research Funding; Bristol Myers Squibb: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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