Techno‐economic feasibility analysis of stand‐alone hybrid wind/photovoltaic/diesel/battery system for the electrification of remote rural areas: Case study Persian Gulf Coast‐Iran
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a techno‐economic feasibility study of off‐grid hybrid power systems is performed for a rural area, which is located at a significant distance from the grid connection in Bushehr province of Iran, beside the Persian Gulf. HOMER simulation software is used to determine the economic feasibility of the systems. The simulations were focused on net present cost which includes cost of energy (COE) and renewable fraction of the hybrid configurations. The results indicate that the wind/PV/diesel/battery hybrid renewable system configuration is the optimum system, primarily based on COE and achieving a 61.4% renewable energy fraction. The proposed hybrid power system not only exhibits better performance in fuel consumption but also reduces carbon dioxide emissions. It could mitigate the emission of 664 tons of greenhouse gases to the local atmosphere of the village, as well as other air pollution emissions, which could offer substantial benefit to both residence and environment. Furthermore, a sensitivity analysis shows that a rise in fuel prices will derive more demand for alternative energy sources. For instance, when the fuel price is more than $0.5/L, the optimal energy option would be the wind/PV/battery system. In that case, it is no longer economical to use the diesel generator and renewable energy penetration becomes 100%. © 2019 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 38:e13146, 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».