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Enregistrement W2922184287 · doi:10.1523/jneurosci.0274-19.2019

Kappa Opioid Receptors Drive a Tonic Aversive Component of Chronic Pain

2019· article· en· W2922184287 sur OpenAlexafffund
Shiwei Liu, Sarah R. Pickens, Nicole E. Burma, Inés Ibarra‐Lecue, Hongyan Yang, Lihua Xue, Chris Cook, Joshua K. Hakimian, Amie L. Severino, Lindsay M. Lueptow, Kristina Komarek, Anna M.W. Taylor, Mary C. Olmstead, F. Ivy Carroll, Caroline E. Bass, Anne M. Andrews, Wendy Walwyn, Tuan Trang, Christopher J. Evans, Frances M. Leslie, Catherine M. Cahill

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchEusko Jaurlaritza
Mots-clésDynorphinChronic painPsychologyDopamineκ-opioid receptorAversive StimulusTonic (physiology)Endogenous opioidOpioidDopaminergicNeuroscienceAnesthesiaMedicineOpioid peptideReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain is a multidimensional experience and negative affect, or how much the pain is “bothersome”, significantly impacts the sufferers' quality of life. It is well established that the κ opioid system contributes to depressive and dysphoric states, but whether this system contributes to the negative affect precipitated by the occurrence of chronic pain remains tenuous. Using a model of persistent pain, we show by quantitative real-time-PCR, florescencein situhybridization, Western blotting and GTPgS autoradiography an upregulation of expression and the function of κ opioid receptors (KORs) and its endogenous ligand dynorphin in the mesolimbic circuitry in animals with chronic pain compared with surgical controls. Usingin vivomicrodialysis and microinjection of drugs into the mesolimbic dopamine system, we demonstrate that inhibiting KORs reinstates evoked dopamine release and reward-related behaviors in chronic pain animals. Chronic pain enhanced KOR agonist-induced place aversion in a sex-dependent manner. Using various place preference paradigms, we show that activation of KORs drives pain aversive states in male but not female mice. However, KOR antagonist treatment was effective in alleviating anxiogenic and depressive affective-like behaviors in both sexes. Finally, ablation of KORs from dopamine neurons using AAV-TH-cre in KORloxPmice prevented pain-induced aversive states as measured by place aversion assays. Our results strongly support the use of KOR antagonists as therapeutic adjuvants to alleviate the emotional, tonic-aversive component of chronic pain, which is argued to be the most significant component of the pain experience that impacts patients' quality of life. SIGNIFICANCE STATEMENTWe show that KORs are sufficient to drive the tonic-aversive component of chronic pain; the emotional component of pain that is argued to significantly impact a patient's quality of life. The impact of our study is broadly relevant to affective disorders associated with disruption of reward circuitry and thus likely contributes to many of the devastating sequelae of chronic pain, including the poor response to treatment of many patients, debilitating affective disorders (other disorders including anxiety and depression that demonstrate high comorbidity with chronic pain) and substance abuse. Indeed, coexisting psychopathology increases pain intensity, pain-related disability and effectiveness of treatments (Jamison and Edwards, 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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