Physical activity versus metformin for increasing insulin sensitivity in children and adolescents at-risk for type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Global rates of type 2 diabetes (T2D) among children and adolescents are steadily rising. As such, an increasing amount of attention and research has begun to focus on strategies to prevent this chronic and burdensome disease in pediatric populations. The purpose of this article is to briefly review current evidence pertaining to the effectiveness of physical activity versus metformin in improving insulin sensitivity of children at-risk (ie, obese and/or insulin resistant) for developing T2D. Potential barriers to each preventative intervention will also be discussed. Physical activity, both aerobic and resistance, has demonstrated effectiveness in a moderate number of demographically diverse pediatric studies. However, the pediatric population is already alarmingly sedentary with barriers such as lack of motivation, social stigma and discomfort presenting a challenge. A small number of studies have demonstrated the beneficial effects of metformin in children and adolescents for improved insulin sensitivity. However, longer and larger studies are required to confirm these findings and elucidate upon the long-term safety and efficacy of this pharmaceutical in pediatric populations. While no head-to-head studies examining physical activity and metformin exist in pediatric populations and more research is needed, current evidence seems to favour the use of physical activity given the larger quantity of studies and generalizability of its beneficial effects. Thus, physical activity should be emphasized in clinical and public health practice when targeting at-risk children and adolescents to prevent a T2D diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».