Urban Oil Spills as a Non-Point Pollution Source in the Golden Horseshoe of Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Being the economic engine of Canada and the home of 5 million people, the environmental health of the Golden Horseshoe is very important. Among various pollution sources into the lake, urban oil spills as a non-point pollution source have not caught the attention of most residents. These spills can cause terrestrial impacts by poisoning animals and plants, groundwater contamination by infiltration, and surface water pollution by algal bloom and fish kills and destruction of freshwater invertebrates and vertebrates. In order to investigate the significance of this pollution source, 10 years of spill records in the Golden Horseshoe have been compiled. On the average, about 1050 L per day of oil escaped to the land, water and air environment in this region. About one-third of these spills eventually entered Lake Ontario. Among various types of spilled oil, gasoline, diesel fuel, aviation fuel and furnace oil accounted for the highest reported volume. The former Metropolitan Toronto led the frequency and volume of spills, while Hamilton-Wentworth followed closely. Spills frequently occur on roads, at service stations and at electrical transformers, while the highest spill event volumes occur at bulk plants/terminals/depots and at refineries. The predominant causes of spills are related to leaks from containers, pipes and hoses, and cooling systems. However, the principal reasons for oil spills are human error and equipment failure. The transportation, public and petroleum sectors are responsible for 60% of the reported spill cases, while the petroleum sector alone accounts for nearly 50% of the reported spill volume. Given the significant volume of spilled oil, it is important that all levels of government and private industries increase their effort to promote pollution prevention such as preventive maintenance, improved employee training and/or retraining, and proper vigilant supervision. Additionally, control devices such as oil-water interceptors should be sized properly and implemented at strategic location across the Golden Horseshoe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».