Effects of air abrasive decontamination on titanium surfaces: A systematic review of in vitro studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Air abrasion (AA) is one of the decontamination methods that have demonstrated promising results in treating peri-implant diseases. PURPOSE: This systematic review aimed at evaluating the in vitro effect of AA on surface change, cleaning efficacy, and biocompatibility of titanium surfaces and at comparing it with other decontamination methods. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive search was conducted up to April 2018 using PubMed, Scopus, and Google Scholar databases to identify studies on the decontamination effect of AA. All types of titanium surfaces, abrasive powders, contaminated surfaces, and measuring methods were included. RESULTS: Overall, 1502 articles were identified. After screening the titles and abstracts, and carefully reading the full-texts, 48 articles published between 1989 and 2018 were selected. AA was considered almost safe, particularly for the nonmodified surfaces. Nevertheless, harder powders such as sodium bicarbonate tended to damage the surface more than glycine. AA resulted in surface change similar to plastic curettes and Er: YAG lasers. Regarding the cleaning efficacy, there was no significant difference between glycine and sodium bicarbonate, but different mixtures of calcium phosphate, hydroxyapatite, and erythritol were superior to glycine. AA was superior or equal to all other decontamination methods in cleaning. Regarding biocompatibility, AA was more successful in preserving biocompatibility for noncontaminated surfaces compared with contaminated surfaces and when used with erythritol and osteoinductive powders. CONCLUSIONS: AA can efficiently remove contamination without serious damage to the surface. The main drawback of the AA method seems to be its limitation in restoring the biocompatibility of the surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».