Non-linear effects of socioeconomic status on brain development: associations between parental occupation, cortical thickness and language skills in childhood and adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies have pointed to the role of the brain in mediating the effects of the social environment of the developing child on life outcomes. Since brain development involves nonlinear trajectories, these effects of the child’s social context will likely have age-related differential associations with the brain. However, there is still a dearth of integrative research investigating the interplay between neurodevelopmental trajectories, social milieu and life outcomes. We set out to fill this gap, focusing specifically on the role of socioeconomic status, SES (indexed by parental occupation) on brain and cognitive development by analyzing MRI scans from 757 typically-developing subjects (age = 3-21 years). We observed nonlinear interaction of age and SES on cortical thickness, specifically a significant positive association between SES and thickness around 9-13 years at several cortical regions. Using a moderated mediation model, we observed that cortical thickness mediated the link between SES and language abilities, and this mediation was moderated by ‘age’ in a quadratic pattern, indicating a pronounced SES-effect during early adolescence. Our results, drawn from cross-sectional data, provide a basis for further longitudinal studies to test whether early adolescence may be a sensitive time window for the impact of SES on brain and cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».