Kulak burun boğaz cerrahisi geçiren pediatrik hastalarda intraoperatif uygulanan sıvı volümünün postoperatif kusmaya etkisi
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Intravenous fluid therapy is recommended in international guidelines to prevent the postoperative nause and vomiting in children. But the proper amount of fluid therapy is not clear yet. The aim of this observational study is to evaluate the effect of intraoperative intravenous fluid administration on postoperative vomiting in children after adenoidectomy, tonsillectomy and adenotonsillectomy . Material and Methods: 160 children, aged between 2-10 years, undergoing elective adenoidectomy, tonsillectomy and adenotonsillectomy under general anaesthesia were randomized to administration of intraoperative infusions of low-volume (group 1=10 ml/kg/h) or high volume (group 2=20/ml/kg/h) 0.9 % NaCl solution. A standardized anaesthesia protocol was performed. The vomiting and pain scores of all patients were evaluated. Results: The frequency of vomiting in patients who received limited fluid in group 1 was significantly higher than those in group 2 at first and 15 th minute in post-anesthesia care unit (PACU). The Children’s Hospital East Ontario Pain Scale (CHEOPS) scores at 1 st and 15 th minutes of PACU were significantly higher in group 2 than in group 1 (p = 0.021, p = 0.026) However, no significant difference was found between the two groups regarding CHEOPS scores at the further time-points . Conclusion: Our results suggest that intraoperative administration of 0.9% NaCl solution at a rate of 20 ml/kg/ h can be useful in reducing mild vomiting complaint in the postoperative first and 15 th minutes in children undergoing adenoidectomy, tonsillectomy, and adenotonsillectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».