Qualitative assessment of South African healthcare worker perspectives on an instrument-free rapid CD4 test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate measurement of CD4 cell counts remains an important tenet of clinical care for people living with HIV. We assessed an instrument-free point-of-care CD4 test (VISITECT® CD4) based on a lateral flow principle, which gives visual results after 40 min. The test involves five steps and categorises CD4 counts as above or below 350 cells/μL. As one component of a performance evaluation of the test, this qualitative study explored the views of healthcare workers in a large women and children's hospital on the acceptability and feasibility of the test. METHODS: Perspectives on the VISITECT® CD4 test were elicited through in-depth interviews with eight healthcare workers involved in the performance evaluation at an antenatal care facility in Johannesburg, South Africa. Audio recordings were transcribed in full and analysed thematically. RESULTS: Healthcare providers recognised the on-going relevance of CD4 testing. All eight perceived the VISITECT® CD4 test to be predominantly user-friendly, although some felt that the need for precision and optimal concentration in performing test procedures made it more challenging to use. The greatest strength of the test was perceived to be its quick turn-around of results. There were mixed views on the semi-quantitative nature of the test results and how best to integrate this test into existing health services. Participants believed that patients in this setting would likely accept the test, given their general familiarity with other point-of-care tests. CONCLUSIONS: Overall, the VISITECT® CD4 test was acceptable to healthcare workers and those interviewed were supportive of scale-up and implementation in other antenatal care settings. Both health workers and patients will need to be oriented to the semi-quantitative nature of the test and how to interpret the results of tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».