Role of Critical Care Medicine Training in the Cardiovascular Intensive Care Unit: Survey Responses From Dual Certified Critical Care Cardiologists
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular intensive care units ( CICUs ) have evolved from coronary care wards into distinct units for critically ill patients with primary cardiac diseases, often suffering from illnesses that cross multiple disciplines. Mounting evidence has demonstrated improved survival with the incorporation of dedicated CICU providers with expertise in critical care medicine ( CCM ). This is the first study to systematically survey dual certified physicians in order to assess the relevance of CCM training to contemporary CICU care. Methods and Results Utilizing American Board of Internal Medicine data through 2014, 397 eligible physicians had obtained initial certification in both cardiovascular disease and CCM . A survey to delineate the role of critical care training in the CICU was provided to these physicians. Among those surveyed, 120 physicians (30%) responded. Dual certified physicians reported frequent use of their CCM skills in the CICU , highlighting ventilator management, multiorgan dysfunction management, end-of-life care, and airway management. The majority (85%) cited these skills as the reason CCM training should be prioritized by future CICU providers. Few (17%) agreed that general cardiology fellowship alone is currently sufficient to care for patients in the modern CICU . Furthermore, there was a consensus that there is an unmet need for cardiologists trained in CCM (70%) and that CICU s should adopt a level system similar to trauma centers (61%). Conclusions Citing specific skills acquired during CCM training, dual certified critical care cardiologists reported that their additional critical care experience was necessary in their practice to effectively deliver care in the modern CICU .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».