Effects of Gender-Based Violence Towards Young Females: The Case of Vhufuli Village in Thohoyandou, Limpopo Province-South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Gender based violence towards young women is a pandemic experienced mostly by women of all classes and age in different settings, spheres of life and environment.It affects the victim both socially, emotionally, psychologically and physically.Gender based violence is caused by various factors such as substance abuse, lack of education as well as gender norms, socialization and aggressive behavior of men.This study explored the experiences of young women regarding gender-based violence and factors that contribute to this scourge.The research was qualitative in nature and used non-probability sampling as well as snowball and purposive sampling to gather the data.The population was young women between the ages of 12-25 from Vhufuli village.Data was collected using semi-structured interviews.The key finding of the study is that young women are experiencing sexual abuse, physical abuse, emotional abuse, economic and psychological abuse at the hands of their partners and parents.The recommendations are that policy makers need to regulate laws that will also be enforced, as a way of fighting against gender-based violence.There is a need to educate our communities about the dangers posed by patriarchy, and to also understand how hegemonic masculinities can be toxic in our communities.Social workers could also help by coming up with early intervention strategies that may assist in curbing the pandemic of domestic violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».