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Enregistrement W2922219172 · doi:10.1186/s12302-019-0202-4

Variable withdrawal elevations as a management tool to counter the effects of climate warming in Germany’s largest drinking water reservoir

2019· article· en· W2922219172 sur OpenAlexafffund
Chenxi Mi, Amir Sadeghian, Karl‐Erich Lindenschmidt, Karsten Rinke

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sciences Europe · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésStratification (seeds)Environmental scienceTemperate climateGlobal warmingClimate changeThermal stratificationClimatologyAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)EcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal stratification in reservoirs is a significant factor affecting water quality, and can be strongly influenced by climate change and operational strategies. Reservoirs in the temperate zone react most sensitively to climate warming during winter as ice cover and inversed stratification are about to disappear in a warmer world. In this study, two well-established hydrodynamic models, the one-dimensional General Lake Model (GLM) and the two-dimensional CE-QUAL-W2 (W2), were used to investigate the response of winter inversed stratification in the Rappbode Reservoir to future climate warming, combined with different water withdrawal elevations. Under increased air temperature, the duration of inversed stratification is reduced and the inversion phenomenon will entirely disappear under current management if the air temperature is increased high enough (more than 4.5 K) in the future. Under strong climate warming, the Rappbode Reservoir will therefore change from a dimictic to a monomictic mixing type. Changing the reservoir management from deep withdrawal (e.g., below 350 m a.s.l.) to shallow withdrawal elevations (e.g., above 390 m a.s.l.) reduces internal heat energy stored in the reservoir in summer and prolongs the inversed stratification period in winter. This strategy can retain the dimictic behavior even under strong warming. Our study indicates that adjusting the withdrawal elevation is an effective management instrument to control the winter conditions and can, in fact, mitigate climate warming effects on winter hydrodynamics by stabilizing the dimictic mixing type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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