Development of a ten‐element hybrid simulation platform and an adjustable yielding brace for performance evaluation of multi‐story braced frames subjected to earthquakes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper presents a ten‐element hybrid (experimental‐numerical) simulation platform, referred to as UT10, which was developed for running hybrid simulations of braced frames with up to ten large‐capacity physical brace specimens. This paper presents the details of the development of different components of UT10 and an adjustable yielding brace (AYB) specimen, which was designed to perform hybrid simulations with UT10. As the first application of UT10, a five‐story buckling‐restrained braced frame and a special concentrically braced frame (BRBF and SCBF) were designed and tested with AYB specimens and buckling specimens representing the braces. Cyclic tests of the AYB, one‐ and three‐element hybrid simulations of the BRBF, and four‐element hybrid simulations of the SCBF inside the UT10 confirmed the functionality of UT10 for running hybrid simulations on multiple specimens. The tests also indicated that AYB was capable of producing a stable hysteretic response with characteristics similar to BRBs. Comparison of the results of the hybrid simulations of the BRBF and SCBF with their fully numerical models showed that the modeling inaccuracies of the yielding braces could potentially affect the global response of the multi‐story braced frames further emphasizing the need for experimental calibration or hybrid simulation for achieving more accurate response predictions. UT10 provides a simple and reconfigurable platform that can be used to achieve a realistic understanding of the seismic response of multi‐story frames with yielding braces, distinguish their modeling limitations, and improve different modeling techniques available for their seismic response prediction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle