Notice bibliographique
Résumé
Models provide a framework for thinking and clinical decision making. They make explicit the profession’s scope of concern (and, therefore, role) and how it identifies and understands issues and problems, and they provide a structure for systematic and comprehensive practice ( Turpin & Iwama, 2011 ) that guides notions of appropriate evaluation and intervention strategies and ways of evaluating outcomes. A number of occupational therapy models of practice have been developed over the years that assist occupational therapists in understanding the difficulties individuals are experiencing and the factors that contribute to them. Each model of practice conceptualizes the person, occupation or performance, environment, and interaction between these in different ways, all of which have an impact on how occupational therapists engage with issues and implement occupational and environmental interventions. This chapter reviews four key approaches used by occupational therapists when undertaking home modifications and examines how each shapes home modification practice and outcomes. The chapter describes the rehabilitation model, Canadian Model of Occupational Performance and Enablement (CMOP-E), ecological occupational therapy models, and Kawa model and examines how each contributes to our understanding of how people engage in meaningful occupations in the home and community. Also examined is the evolution of occupational therapy practice models and their relevance and integrity in light of politico-sociocultural trends, such as the shift to a social model of disability and the development of client-driven services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».