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Enregistrement W2922228588 · doi:10.1021/acscentsci.9b00219

Polariton Chemistry: Action in the Dark

2019· article· en· W2922228588 sur OpenAlexaffabout
Stéphane Kéna‐Cohen, Joel Yuen-Zhou

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStrong Light-Matter Interactions
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceArt historyPhysicsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVFirst ReactionsNEXTPolariton Chemistry: Action in the DarkControlling chemical reactivity using vibrational strong couplingStéphane Kéna-Cohen*Stéphane Kéna-CohenDepartment of Engineering Physics, École Polytechnique de Montréal, Montréal H3C 3A7 Quebec, Canada*(S.K-C.) E-mail: [email protected]More by Stéphane Kéna-Cohenhttp://orcid.org/0000-0001-5065-2750 and Joel Yuen-Zhou*Joel Yuen-ZhouDepartment of Chemistry and Biochemistry. University of California San Diego, La Jolla, California 92093, United States*(J.Y.-Z.) E-mail: [email protected]More by Joel Yuen-ZhouCite this: ACS Cent. Sci. 2019, 5, 3, 386–388Publication Date (Web):March 8, 2019Publication History Published online8 March 2019Published inissue 27 March 2019https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscentsci.9b00219https://doi.org/10.1021/acscentsci.9b00219newsACS PublicationsCopyright © 2019 American Chemical Society. This publication is licensed under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is Open Access under the license indicated. Learn MoreArticle Views4423Altmetric-Citations36LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (516 KB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Cavities,Chemical reactions,Energy,Energy levels,Polaritons Get e-Alerts

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3410,106

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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