Care of Acute Conditions and Chronic Diseases in Canada and the United States: Rapid Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that socioeconomically vulnerable Canadians with diverse acute conditions or chronic diseases have health care access and survival advantages over their counterparts in the USA. A rapid systematic review retrieved 25 studies (34 independent cohorts) published between 2003 and 2018. They were synthesized with a streamlined meta-analysis. Very low-income Canadian patients were consistently and highly advantaged in terms of health care access and survival compared with their counterparts in the USA who lived in poverty and/or were uninsured or underinsured. In aggregate and controlling for specific conditions or diseases and typically 4 to 9 comorbid factors or biomarkers, Canadians' chances of receiving better health care were estimated to be 36% greater than their American counterparts (RR=1.36, 95% CI 1.35-1.37). This estimate was significantly larger than that based on general patient or non-vulnerable population comparisons (RR=1.09, 95% CI 1.08-1.10). Contrary to prevalent political rhetoric, three studies observed that Americans experience more than twice the risk of long waits for breast or colon cancer care or of dying while they wait for an organ transplant (RR=2.36, 95% CI 2.09-2.66). These findings were replicated across externally valid national studies and more internally valid, metropolitan or provincial/state comparisons. Socioeconomically vulnerable Canadians are consistently and highly advantaged on health care access and outcomes compared to their American counterparts. Less vulnerable comparisons found more modest Canadian advantages. The Affordable Care Act ought to be fully supported including the expansion of Medicaid across all states. Canada's single payer system ought to be maintained and strengthened, but not through privatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».