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Enregistrement W2922236249 · doi:10.3390/wsf-00593

When Should We Care about Sustainability? Applying Human Security as the Decisive Criterion

2011· article· en· W2922236249 sur OpenAlexaff
Alexander Lautensach, Sabina Lautensach

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarrantSustainabilityHuman securityPoliticsPovertyEmpirical researchPolitical sciencePublic economicsBusinessEconomicsEconomic growthLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It seems intuitively clear that not all human endeavours warrant equal concern over the extent of their sustainability. This raises the question about what criteria might best serve for their prioritisation. We refute on empirical and theoretical grounds the counterclaim that sustainability should be of no concern regardless of the circumstances. We propose that human security can serve as a source of criteria that are both widely shared and can be assessed in a reasonably objective manner. Following the respective classifications established in the literature, we compile and compare four forms of sustainability (environmental, economic, social, and cultural) in their relationships with the four pillars of human security (environmental, economic, sociopolitical, and health-related). Our findings, based on probable cause and effect relationships, suggest that the criteria of human security allow for a reliable discrimination between relatively trivial incidences of unsustainable behavior and those that warrant widely shared serious concern. They also confirm that certain sources of human insecurity, such as poverty or violent conflict, tend to perpetuate unsustainable behavior, a useful consideration for the design of development initiatives. Considering that human security enjoys wide and increasing political support among the international community, it is to be hoped that by publicizing the close correlation between human security and sustainability greater attention will be paid to the latter and to its careful definition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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