Dry Matter and Macronutrient Accumulation in Digitaria insularis Biotypes Susceptible and Resistant to Glyphosate
Notice bibliographique
Résumé
Herbicide resistant is associated with morphological, physiological and metabolic alterations in weeds. These alterations may reflect changes in the nutritional status of resistant plants and their growth it can be inferred in greater adaptability and competitive ability of the resistant biotypes. Thus, the objective of this research was to determine the dry matter and macronutrient accumulation and distribution by glyphosate-resistant and susceptible plants of Digitaria insularis (sourgrass), growing under mineral nutrition standard conditions. The experimental design was completely randomized, with eleven treatments and four replicates. The treatments consisted of evaluation periods at 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, 120, 135, 150 and 165 days after emergence (DAE). The average time for maximum theoretical accumulation (PtMax) and for inflection points of dry mass and macronutrient were lower for susceptible (133 DAE; 99 DAE) than for resistant biotype (141 DAE; 105 DAE). However, considering the average time obtained by susceptible, dry mass (g) and macronutrients (mg) accumulation was always higher for resistant biotype. The decreasing sequence of nutrient accumulation was similar for both sourgrass biotypes: K, N, Ca, Mg, P and S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».